十年前，在德国汉诺威工业博览会上，工业 4.0 被首次提出，一项将工业生产与信息技术融合的重大举措，在德国的工业界轰轰烈烈展开。

(资料图片仅供参考)

十年后，管理和 IT 咨询公司 MHP 所做的 "2023 年工业 4.0 晴雨表 " 研究显示，只有 50% 的生产过程实现了自动化。超过半数的公司没有利用工业 4.0 带来的潜力和机遇，或者未将其视为有利手段。

令人意外的是，这份报告还指出了国与国之间的数字化差距，在数字化上中国实力竟然已经超越德国，虽然与美国相比，还是存在不小的差距。

那么，中国制造模式为什么能赶超德国？中国在生产数字化方面究竟在扳回怎样的一局？同时面临着怎样的挑战？

中国制造业不再怕 " 转型 " 了

凯文 · 凯利在《必然》中写道，" 这些年里，人类开始用微小的智能让没有生气的物体变得活跃，把它们编织进云端机器智能这张大网中，并将数十亿心智与一个超级心智相连。这个聚拢的过程将被当作这个星球上迄今为止发生的最重要、最复杂也是最令人惊叹的事件。"

技术浪潮席卷而至，国际科技竞争愈发激烈，不管是德国的工业 4.0，还是美国的 " 工业互联网智能制造 "，以及日本的 " 互联工业 " 计划，都是在新机遇、新挑战面前所制定的战略，而这些也成为第四次工业革命的关键支撑。

在大趋势面前，抢占先机的紧迫感深入渗透进人类的生产进程。" 所有的地区、过程、人口、人工制品、传感器、事实和概念编织成一张复杂到难以想象的巨网。" 中国作为制造业大国，更有理由在这张网中大展身手，脱颖而出。2017 年后，我国工业互联网发展全面提速，我国工业互联网发展从概念的普及阶段进入实践的生根阶段。

与这种紧迫感形成鲜明对比的是，我们虽然为制造业大国，工业体系完备，制造企业数量庞大，也有一定的应用互联网的能力。但是整体发展极不均衡，在国内也面临着严重 " 内卷 "，产业的崛起背后是大批大批倒下的企业，光伏产业如此，汽车制造行业、手机制造行业也是如此，更多的企业在利润面前如履薄冰。

光伏行业的龙头隆基，其创始人在谈到崛起的奥秘时，提到光伏行业的本质其实就是度电成本的不断降低，在企业发展中，通过极致的降本增效，这家企业走上了发展的快车道。

降本增效，从来都是事关企业成败的关键因素。

举个例子，铁心制造行业一直存在一个痛点，就是物流成本过高，在整个生产成本中，物流成本占比达到 40%，并且 95% 的时间都在用于物流周转。仅仅这一项成本，就让不少企业倍感头痛。

同时，该行业传统的订单式生产模式，导致每一道工序中，任何一道工序出现问题，都会造成材料的浪费。同时，制作工序全靠经验，而铁心产品最大的技术难题，在于降低能耗，能耗越低的产品价格越高，而不同能耗之间的度量需要精确到 0.01。这就导致如果对过程控制稍有漏洞，对企业来说都是成本问题。

整体而言，制造业苦于庞大的人力、物流、设备、损耗、检修、库存周期等等各项操作成本，以及因为人工单据审核带来的各种表单流转所需要的时间成本，再加上一些沟通不畅，订单超出预期，交货不及时，甚至黑天鹅等等意外事件所带来的损失。这些对大企业都感到压力重重，对中小企业而言，可能就是致命打击。

想在竞争中脱颖而出，必须要真正实现降本增效。

爱因斯坦曾说：同一层次的思维，解决不了在同一层次上产生的问题。改变很难，在残酷的竞争和宝贵的窗口期面前，中国企业急需跳出这一层次，用 " 换道超车 " 的方式实现跨越式发展，数字化转型已成必然。

过去几年，在全球经济复杂性、不确定性增大的背景下，一些企业的稳定运行受到冲击，承受了不小的压力。埃森哲对九大行业 570 余家中国企业进行了调研，得出了报告《2022 中国企业数字化转型指数》。

报告连续五年观察显示，转型成效较显著的中企比例从 2018 年的 7% 升至 17%，五年间仅仅提升了 10 个百分点，可见进程之缓慢。

如何破局？其实，随着企业数字化进程的推进，越来越多企业意识到，仅仅有数字技术、架构升级远远不够，要想充分释放技术的价值，必须将技术与业务高度融合，丰富应用场景。

这时候就凸显出数字韧性的重要性，什么是数字韧性？数字韧性有三个核心特点：敏捷组织、激发个体、全链路数字化。

其中，全链路数字化—— " 人财物事产供销研 "，每个环节的数据必须在线，这样把数据串起来以后做决策分析，往往能让决策变得既没有时差、也没有误差，真正实现数据帮助企业做正确的业务决定。

然而现实是，数字化转型中存在太多的痛点。比如，经过多年的信息化建设，中国一汽建立了 ERP、CRM、SCM、OA 等业务管理应用系统。但应用系统相互独立，形成了信息孤岛，移动应用的比例不高，业务效率较低。

为什么？数字化转型的核心就是数据，数据互联互通才能够从整体上驱动决策，实现效率的提升，而当数据彼此割裂，被封存在了各个系统中，仿佛孤岛林立，无法实现精细化管理，更无法挖掘大数据背后隐藏的价值。

多年来中小企业数字化建设面临三座大 山 : 缺资金、缺人才、缺技术。业界围绕如何翻越这三座大山想了各种办法，但总体上成效不显著，实践中一直没有找到有效的办法。

商业系统越来越复杂，无论是个性化定制、产品智能化提高， 还是供应链复杂性，传统的 IT 架构对于商业系统的复杂性的支撑越来越显得力不从心。只有基于云、中台、边缘计算、AIOT，以及基于 SaaS 化的应用，才能高效支撑商业系统复杂性，这条路的重要特点是普惠、敏捷、个性化、低成本。

今天有了一种新的选择：基于平台 + 低代码工具。全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 认为 2024 年 65% 的企业将采用低代码，低代码市场达到 500 亿美元；2019 年微软发布 Power Platform 低代 码开发平台，被微软 CEO 萨蒂亚称之为 " 微软 2019 年及以后最大的赌注之一 "。

什么是平台 + 低代码？低代码是云原生时代的软件开放、部署、运营的重要方向，简单来说，就是在数字化平台上，你可以任意选择最主流的低代码厂商的产品，让一线不懂技术的业务人员，用拖拉拽的方式搭建自己所需要的应用，小到物料的领用，大到研发部门的流程管理。如同百宝箱里的积木，自己动手搭建出适合自己的应用。

河北鑫宏源是一家包装企业，这家公司在数字化转型中通过平台 + 低代码，快速搭建了由销售、生产、物业、人力资源等 20 个模块组成的数字化管理系统。

这家公司的总经理李鑫坦言：" 我们公司大部分学历是高中到大专，他们都可以无缝切换到数字化的操作方式。"

平台 + 低代码最终实现人人都是开发者。这大大降低了开发的资金、技术和人才门槛，更重要的是，企业可以实现系统之间的个性化定制，有效打破数据孤岛现象。

工欲善其事，必先利其器，基于平台 + 低代码工具，自己构建一个低成本、普惠、个性化的数字化解决方案，也是决胜这场转型之路的关键所在。

管理学大师赫尔曼 · 西蒙将不为大众熟知的市场领导者，称为隐形冠军。去年，赫尔曼 · 西蒙表示，在中国，也可以看到越来越多的 " 隐形冠军 " 涌现。

接下来的例子，有的是国内的 " 隐形冠军 "，有的是 " 专精特新 " 小巨人，还有的是老牌传统企业，他们究竟做对了什么？

一场永无止境的能力进化之旅

数字化转型，不是把技术武装到牙齿，而是把数字技术融入企业的基因，开启一场永无止境的能力进化之旅。

前文提到的铁心制造企业普天铁心，能够为全球 200 多家变压器厂配套生产铁心，是国内变压器铁心专业化制造龙头企业，建有中国最大的变压器铁心专业化智能制造基地。2021 年企业 40% 的产量用于出口。

那么，这样一家大规模的企业，是如何解决前面提到的物流问题和生产精度问题？

2019 年，普天铁心陆续搭建了星际物流系统、综合信息管理平台、EIOT（能源物联网）、智能协同等应用，以钉钉为超级入口，找到了智能化、信息化、自动化和工业化的解决方案，建设智慧工厂。

尤其是生产智能化方面，从原料到配送，到生产重点的检测数据的集成，让不同角色的员工在生产过程中，对产品性能变化都可以从不同的维度进行分析。通过设备上钉，员工在手机上就看到每一道工序的生产状态，出现任何异常，可以直接通过手机操作，终止下一道程序。产线流程的在线检测，让良品率提升了 8%，订单交付效率上升了 50%，人工成本下降了 50%。

哪怕是设备检修也能实现设备监测预警和一键抢修。只要把关键设备的零部件做成状态监控，将人和设备联系起来，只要温度产生异常，马上就会反馈到相对应的设备维护人员的手机端，现场的设备管理员可以及时去现场确认设备的状态，预防设备因为故障造成的全公司生产的停顿。设备检修也是如此，设备故障会直接在系统上通知到相关责任人。

（普天铁心智慧工厂）

这样的降本增效才是从源头上实现了人、财、物的节省。

把人与人、人与设备，以及设备与系统之间高效连接，这是普天铁心建设数字化的基本思路。目前，普天铁心的业务数字化成效显著，生产单位数量的铁芯消耗的材料、能源都有较大幅度下降，近两年企业利润和出口额平均增长率分别达 175％和 282％。

想真正理解什么是转型，再看这样一个故事：

" 在牧草种植方面，我们种了几千亩地，但是只有一个人。现在养了 5000 头牛，总共 64 个人，养小牛的时候我完全都不用人了。生产、加工、仓储、物流等，所有东西在这一条线上逐步完成。"

位于中国四线城市安徽省淮北市的曦强乳业，让乳品行业看到了智慧工厂的力量。

比如在牧场端，养牛这样传统得不能再传统的事情，这家企业完成 300 多个应用场景的低代码开发应用。通过先进的挤奶设备、计步器、牧场管理系统等应用，实现了奶牛从出生到离场全生命周期管控，实现了精准执行的管控和牧场与工厂之间生奶数据的互联互通。

那么前面提到的一汽是如何实现全员数字化的呢？

为了解决信息孤岛问题，一汽集团将应用都集成到了钉钉上。目前，一汽集团有 300 多个独立应用正运行在钉钉平台上，打通全部数据孤岛。钉钉由此成为一汽集团 12 万人的数字化唯一入口。

关键数据更同频。红旗 300 多家经销商陆续上钉。以一汽红旗销售公司为例，整个红旗营销体系都在钉钉上，主机厂和经销商之间实现了信息协同。

红旗工厂，其中经销商全面上钉钉后，主机厂可以在钉钉上实时查询到每家经销商的销售、服务数据，并根据模型计算出每家经销商实际应该配备的在岗人员情况，来保证面向消费者的服务。

（一汽红旗繁荣工厂总装车间）

" 授人以鱼，不如授人以渔 "，钉钉这样的平台可以为企业提供 PaaS 化的能力，充分尊重了各行各业的差异性和专业性。让一线业务人员摆脱复杂技术的限制，人人都能搭建，人人都易使用，更加便捷迅速实现数字化赋能，加速企业数字生产力的爆发。

破除认知壁垒，才能实现彻底转型

这些案例非常有代表性，但对大多数中小企业来说，" 缺资金、缺人才、缺技术 " 仍然是难以逾越的三座大山，数字化升级改造仍然不是一件容易的事。

那问题来了，为什么有人做得成？有的企业却只见投入、不见效果？

这些做成了数字化转型的案例，很多操盘手接手前并没有相关经验，大部分人甚至完全没有 IT 背景。但他们身上，有一个很关键的共同点，就是他们都能够快速把握住新的技术趋势，去提升认知，来解决企业的痛点。也都会用一个全新的视角，去看待数字化转型。

我们必须看到，有一个边界把企业的数字化转型牢牢地禁锢住了。一个企业家认知的边界，就是企业的边界。

大部分人对数字化转型的认知是不足的，主要有两种体现：第一种是遵从思维惯性；第二种是感到恐惧。

什么是思维惯性？大部分企业的数字化转型，仍然停留在传统架构上，找方向、找路径、找答案。最早一批认识到信息化需求的企业家们，他们对于数字化的认知，来自于 10 年前、20 年前，国际咨询公司和跨国公司构建起来的概念。

传统数字化转型架构，ERP 等企业级系统，技术壁垒极高。尤其是业务主导企业的数字化转型，走传统数字化路径，离不开庞大的科技团队，动辄百十号人，上千号人。光是人力成本，已经让人不堪重负。

更不用说找企业、找开发商高收费，费时又费钱。

此外，要进行采购、招投标、原形的测试，要进行大量的、高成本的长期维护……这就是很多企业眼中的数字化方式。

现实是什么？向内看，大量企业搭建了很多系统，一个个系统分立，就像是大量的孤岛、烟囱，信息无法互通，有价值的数据无法沉淀。

向外看，数字和实体早就密不可分了，中国三、四线城市对数字化已经有了非常大的接受度。数字经济已经从消费系统，从消费侧的外卖、打车，走向了产业的方方面面，走向制造业、零售业，千行百业，医疗、教育……

也正是因为有了这样的环境，当大量二代企业家介入中小微企业时，他们对数字化转型的认知条件，比一代企业家好的多。

如果做数字化转型必须找到一个能够与时代同步的、新的架构和解决方案。

能不能给企业一种简单，低成本的方式，让他们不需要一支庞大的 IT 团队，就能够享受到好的数字化服务？

云计算平台其实给了企业一种换道超车的可能性。很多人没有意识到，基于云计算，基于像钉钉这样的平台，它其实会把中小企业数字化转型带到一个 " 云原生 " 的时代。

什么是云原生？当人们发明电的时候，能够想到唯一的用途就是用来照明，唯一的产品就是电灯。后来基于电，基于一个插座，才衍生出了多种用途的家用电器，都可以叫做电原生产品。同理，云计算也会带来很多云原生产品。

我们都知道，商业系统越来越复杂，传统的架构越来越难以支撑。今天只有基于云，基于中台的基础设施才能够支撑起数字化转型。这是数字化转型操盘手需要意识到的一点。

打一个比方，你可以这样理解：钉钉就提供了一个开放的企业数字化的插座，它提供了统一的账号体系、统一的权限、统一的系统界面。不仅让企业有了一个数字化工作入口，还有一点很重要，连接过去既有的应用和系统，使一个企业不再处于多个应用和系统林立的数据孤岛中。

你可能没有意识到，平台 + 低代码开启了一个新的时代。它不只是在原有技术上的小修小补，而是提供了一种基础设施。

如何降低恐惧？因为认知不够，所有人面对变化都会有一种恐惧的心态，这一点很好理解。没有足够的认知，所以也就无法下定数字化转型的决心。

在这种情况下，降低试错成本非常重要。

平台 + 低代码，最大的贡献就是降低了试错成本。低代码大幅降低了企业获取和沉淀数据的门槛，让业务人员也能够随手开发应用，把手边的工作数字化掉。

拿钉钉提供的低代码工具举例，钉钉提供了一种 " 低代码 + 轻量化 SaaS" 的解决方案。

近期钉钉推出了《钉钉 · 数字化案例课》上线喜马拉雅 APP，深度还原十个专精特新小巨人企业的数字化实践。这些案例故事梳理了诸多可复制、有创新性的数字化场景。

钉钉是国内最早一批推进软件 SaaS 的厂商，目前也是国内最大的 SaaS 汇聚平台。聚合了国内 3000 多家优秀的数字化服务商，满足 " 人财物事，产供销研服 " 等各个环节。

企业的数字化需求，可以真正按需购买，不用像以往必须花数百万购买一整套大型的软件系统，现在可以根据业务需求，根据使用人数，订阅模块化的 SaaS 服务，大大降低企业的实施周期和成本。

这些都是在 " 小快轻准 " 的数字化产品和解决方案方面的探索。

我们在说什么？认知，是数字化转型最大的敌人。

有的人，看到别人的企业，雇佣大专毕业生在 IT 部工作，还把它当作笑料到处讲。

你没有看到的是，别人的企业在这里已经跨越了一个极大的壁垒，人才壁垒、技术壁垒。靠的不是别的，就是认知的升级，思维的跨越。

如果你想不到，后面的一切都无从发生。

为什么有的企业不仅可以转型，而且可以转得如此彻底，如此的业务主导，如此的成功，如此的低成本？其实背后的决定性因素就是认知。

结语

以前，传统的代码开发费时费力，需要开发、测试、bug 修复等一系列繁琐的工作。有时还会碰到上下游合作方接口不匹配的问题，大大增加了沟通成本和时间成本。

而平台 + 低代码，大大降低了研发人员的工作量以及编码人员的能力要求。

我们总是以为数字化转型，像是一场技术乌托邦，在宏大描述之下，一切都是全景式的想象——万物互联，万物智能，工厂的员工都是数字化人才，智能化专家。然而，现实是，大专毕业经过培训也能扛起企业 IT 部，有了得心应手的系统化工具，这才是中国隐形冠军和小巨人快速成长的底层法宝。

低代码的另一核心关键作用在于打破企业业务竖井，深入到企业组织内部发挥功效。长久以来，由于专业知识的限制，跨职能的沟通始终都是一个艰难而低效的工作。

由于低代码颇具灵活性，无需经过太多专业的训练，业务人员也可以快速上手，通过 " 拖拉拽 "，基于模板或者可视化界面快速生成应用，快速满足末端多样化的定制需求，从而打破业务壁垒。

对于中国的 toB 行业来讲，只有放下抽象的概念和技术，深深扎进产业中解决细枝末节的行业问题，才能让更多人能够用数字化的思维工作，用技术门槛低，方便省事的手段，在工作中得心应手，让工具真正为人服务。

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